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图灵奖得主吐槽中国高校「重科研,轻教育」怪(2)

来源:大学教育 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2021-11-06

【作者】:网站采编
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【摘要】:这也是著名的「钱学森之问」。 可能,这个问题的症结很大程度上在于中国高校普遍存在的「重视科研,轻视教学」这一现象。而这一现象的根源是高校

这也是著名的「钱学森之问」。

可能,这个问题的症结很大程度上在于中国高校普遍存在的「重视科研,轻视教学」这一现象。而这一现象的根源是高校教师被现有的评价体系束缚住了。

教师评价体系

目前,中国高校的评价体系固化为「唯文凭、唯论文、唯帽子」。过分强调学历、职称、论文等易于量化的评价角度,而「教学质量」这种难以量化的指标比重太小。

这也就导致高校教师在科研和职称的双重压力下,不得不花更多的时间去搞更多所谓「科研成绩」,从而忽视了教学质量。

教学质量难以量化也是一个很大的难题。因为想要上好一门课的成本其实是非常大的。

举个例子,吴恩达的机器学习课程非常经典,被称为是机器学习入门必学课程。那这样一门高质量的课程是如何打磨出来的呢?

其实,吴恩达这门机器学习课程的背后是有一个大团队在支持。吴恩达是主要讲师,而在吴恩达背后参与这门课的还有2-3个讲师,4-5个博士生。这些团队成员有的负责批改作业,有的负责讲授tutorial(例如讲授一些基础知识或者编程辅导),有的负责制定课程内的小项目等等。

再比如,北大的图灵班的课程,其中的许多必修课都要从其他世界著名的计算机科学机构,如卡内基梅隆大学的《The Introduction to Computer Systems》、康奈尔大学的《Mathematical Foundation of Information Field Dynamics》等等,的课程中吸收再总结。

为了避免向学生灌输固定的知识,推动他们对自己感兴趣的领域产生长久的兴趣,还要设计可以自由选择的研究领域和深入的研究项目供给学生,并且还要想办法能让学生接触到计算机科学的各种研究前沿,这无疑要花费很多心血。

所以,这么大的时间和精力的投入,在评职称时却换不来很大的加成,这样一来,教师只能放弃对教学质量的追求,对教学过程也没法上心,所以上课念PPT的现象才会如此普遍。

还有,按照目前国内高校的课程情况和师生比情况,经常是一门课只有一个老师,很多课连一个助教也没有,但却要面对几十个甚至上百个学生。学校在课程上投入的资源本身就非常少,在这种条件下指望靠老师单枪匹马去提升教育质量也不现实。

教科书质量

就像之前提到的,北大的图灵班会采用很多国外的教材。

原因是现在国内的高校基本上已经沦为了西方知识的搬运工,而且还搬运得不好。

以高数为例,目前国内最好的大概就是同济的《高等数学》了。然而,里面的内容多数都是定义和公式的堆砌。相比于教材,倒不如说是一本工具书,靠它来自学是几乎不可能的。

而且,国内这些教科书中经常是只注重各种技巧,而忽略了真正重要的数学思想。

更重要的是,教材的编写没有从学生这个初学者的角度出发,完全不符合人类的认知规律,更不用说什么趣味性了。

学生反馈

很多高校在课程教学过程中和学期末会进行一些「课程质量反馈」。

这种「反馈」看似是在征求学生的意见,但其实很多时候,都沦为「走个过程」。因为,学生对教学的反馈,大概率得不到什么有效的回应,也不会有相应的解决方式更新。归根结底,还是教师评价体系中缺乏对教学质量的有效监督机制。

学生的反馈得不到关注,自然也就不会再花时间想着怎么好好在课上学到东西,毕竟,现在网上的优秀资源太容易获得了,一些优秀的网课甚至可以超越高校老师的讲课水平。

文章来源:《大学教育》 网址: http://www.dxjyzz.cn/zonghexinwen/2021/1106/2120.html

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